考研概率论与数理统计用的书有：《概率论与数理统计》浙江大学出版社，第四版；《概率论基础（第2版）》李贤平，高等教育出版社；《概率论与数理统计教程》，峁诗松等，高等教育出版社等等。
概率论是考研数学中一门非常重要的学科，可以用来复习的书有：
1、《高等数学》，同济大学出版社，第七版。
2、《线性代数》，同济大学出版社，第七版。
3、《概率论与数理统计》浙江大学出版社，第四版。
4、历年真题：《数学历年真题解析》、《数学基础过关660题》、《全真模拟经典400题》等。
概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。
随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。
随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支，是一门研究事情发生的可能性的学问。但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。
概率与统计的一些概念和简单的方法，早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。
概率与统计的方法日益渗透到各个领域，并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。
我的结论：概率论是三门数学里最简单的，这种课不需要过早准备，也没有必要太依赖视频课程。如果基础较差（大学概率考试都是飘着过的），可以酌情考虑。
1.张伟老师的课我看过一部分，上课强度太大，一般人跟的很吃力。我最喜欢他的秒杀公式，当时在王老的概率讲义上总结了2大页秒杀公式，能节省大量计算时间。他的课程基础和强化一起。我当时8月20号复习概率论，由于两年没碰了，第一天看书很难受，就选择了张伟，硬着头皮听到二维随机变量，发现挺简单就自己看讲义去了，最后我用了10天时间将概率论秒杀，包括做了张伟的一部分讲义和王老的概率讲义。记住，概率论难的是古典概型部分，而考研很少出这方面的题，真正核心的是后面的随机变量的分布函数和数理统计的参数估计。综上，张伟的课适合先看过课本有一定基础的学生去听。
2.汤家凤、老师的概率论应该也不错，没听过，不做评价
3.王老的概率我听过一节，不太适应就放弃了。他老人家非常善于一题多解，把握重点，不考的不讲，非常具有针对性。概率老顽童这个称号就是他讲课特别滑，善于捕捉他思路的人能有更大的收获。
不管听谁的课，选定一个自己喜欢的老师做到坚持到底就ok。不要纠结哪个老师好，哪个老师不好，各有所长罢了。
为什么不推荐泡在视频里？
能自己看书悟化的内容是真正容进你血液里，而看视频只能停留在知识表象，一直在被动接受，缺乏主动思考的过程。视频虽然看的爽，但是看完不做题巩固，又会还给老师的。
为什么概率论不要过早准备？
这门课是三门数学中要求记忆的东西最多的学科，你要记住01分布，二项分布，正态分布，均匀分布等分布函数和他们的期望，均值，还有后面统计学的卡方分布，t分布，F分布，光这些表达式就够你记忆的了。我已经用实践证明，前期学的全忘，用10天完成概率整个体系。后期再用7天重复第一遍的内容。强化阶段概率只花了17天。
