中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研辅导班详情
中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研辅导班为报考北京矿大机电与信息工程学院电子信息(计算机技术方向)的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研重点笔记和习题详解》
《中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)最经典考研指导系列全书》
《中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研命题人拔高考点300条》
《北京矿大机电与信息工程学院数据结构考研全品类复习指导》
《北京矿大机电与信息工程学院数据结构考研重点万能应答技巧精析》
《北京矿大机电与信息工程学院数据结构考研系列复习全书》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
辛老师 授课时间：每周日9:23-20:48
梅老师 授课时间：每周三11:43-15:18
富老师 授课时间：每周四11:17-18:26
安老师 授课时间：每周二11:56-18:07
宓老师 授课时间：每周二10:51-21:05
冷老师 授课时间：每周三9:51-21:49
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验复习要点
考研英语复习经验概要
阅读理解每一篇真题阅读都要刷到，然后不会的单词记下来，做题思路可以在原文中画，纠正错误思路进行总结，一定要总结做错的原因。研究真题的时间很长，每两天一篇，一周只能做完一年的真题，加上中间一些时间的调整，我花了2个多月才完成。到了最后的时间，真题还是不能放。要反复的读和背，做练习题一定是在其后。作文不要盲目的背，也不要背模板。建议大家到后期根据各种资料整理出自己的模板，每种话题和类型都整理一个，最后填主题词就好了，很方便也很省时间。
考研数学复习经验概要
我是从3月开始看课本的，只是大概过了一下，之后就没碰过，大概到5月份开始看的数学全书，刚开始觉得看完课本有一定基础了，而且本科数学也不错，觉得全书应该不成问题，但是一接触才发现很难啃，一章节大概要两三天才能看完，刚开始是一题一题盖住答案做的，有些没有思路，有些做错了，所以挺受打击的，以至于到后来看到不会的就看答案，之后改掉了，大概六月份底认真做了一遍，但是还没有完整的体系。就这样到了七月中下旬，暑假期间留校复习，又刷了一遍复习全书，这一次对知识有比较系统的了解，知道每条题目考的什么。第二遍刷全书的时候做了660题，虽然都是选择填空，但有些计算量比得上大题目，很有参考价值。660题刚开始错了好多，而且做到后面会发现有很多点重复考。到8月底做完了一遍660。9月份开学就没有去上课，开始刷第三遍全书，第二遍660，之后再做历年真题，从前往后做，留两年最后练手计时。做题目不要在意分数，重要的是掌握知识点。到了10月中旬，已经做完了10几份真题了，这时候买了市面上流行的张宇的模拟题，汤家凤的，李永乐的，反正能买的都买了。刷完一半就到了11月中旬，这时候开始做第二遍真题，同时准备错题本，将同类型的题目归类。十二月开始做张宇的八套卷，也买了四套卷和合工大的，但是真的四套卷太难了，一提笔就不会，最后默默放弃，主要做李永乐的6+3和真题错题。最后两天拿出少两年的真题练手。总而言之，书不在多，而在精。
考研政治复习经验概要
不用准备过早，我当时大概就是9月份下旬开始看的，大纲解析看了一点便扔下了，觉得太多太杂，就买了风中劲草系列看了，觉得那几本书很好，特别是习题，也要好好做。最后阶段就是做模拟题了，个人认为肖秀荣老师的最后四套还是好的，还有最后我也看了他的那本重要的知识点总结（忘记名字了）。另外奉劝大家不要再相信政治客观题选项有规律的话，做完之后还有很长时间，结果就把客观单选题答案弄到一起，对比一下又改了几个，结果悲剧了，之前对的都改错了，真是悲剧。
考研专业课复习经验概要
首先，我想提醒大家，数据结构是计算机专业非常重要的基础课程之一，不仅仅是考研需要掌握的内容，而且也是日后工作中必不可少的知识。因此，在复习数据结构时，我们要注重理论与实践相结合，既要掌握基本的算法和数据结构的知识，又要能够灵活应用于实际问题中。
那么，考研数据结构的复习要点是什么呢？
首先，我们需要掌握常用的线性结构，如数组、链表和栈等，以及它们的实现原理和应用场景。这些数据结构是理解其他高级数据结构的基础，因此我们要熟练掌握它们的基本操作和特性。
其次，我们需要学习树和图这两种非线性结构。树是很多高级数据结构的基础，如二叉树、平衡树和堆等，而图则是用来解决实际问题中复杂关联关系的一种数据结构。对于树和图，我们要了解它们的概念、基本操作和常见算法，如遍历、搜索和最短路径等。
另外，我们还需要学习常见的排序和查找算法。排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序等，而查找算法有顺序查找、二分查找等。这些算法是应用最广泛的基本算法之一，我们要熟悉它们的原理、复杂度和适用场景。
在掌握了上述基本知识后，我们还需要进行一些高级的数据结构的学习。比如，哈希表、红黑树、B树等，在实际应用中它们能够帮助我们提高算法的效率和解决更复杂的问题。
那么，在复习数据结构时，我们应该如何进行呢？
首先，我们要理顺知识框架，建立起完整的数据结构知识体系。在学习过程中，可以结合教材和课堂笔记，理解每种数据结构的概念和原理，并能够通过实例演示和分析加深对其的理解。
同时，我们要注重实践，通过编写代码来加深对数据结构的掌握。可以选择一些经典的、常见的数据结构相关问题进行编程实践，比如链表的反转、二叉树的遍历等。通过实践，我们可以更好地理解算法和数据结构的应用，也能够更深入地理解和掌握其中的细节。
此外，还可以参加一些相关的考研培训班或者短期集中训练课程，通过系统的学习和训练提高对数据结构的理解和应用能力。在考前，可以多做一些模拟题和真题，熟悉考试的题型和要求，提高解题的速度和准确性。
