主页 考研百科知识 考研专业解读 首都经济贸易大学统计学考研辅导班:首经贸统计学院统计学考研经验知识要领

首都经济贸易大学统计学考研辅导班:首经贸统计学院统计学考研经验知识要领

首都经济贸易大学统计学考研辅导班详情

首都经济贸易大学统计学考研辅导班为报考首经贸统计学院统计学的学员提供高质量的考研培训课程,根据个人情况定制复习知道方案,全程监督管理,随堂作业布置,模拟实战预测。依托多年经验积累,为学员提供实用的首都经济贸易大学统计学考研动向与相关资源!

首都经济贸易大学统计学考研辅导班:首经贸统计学院统计学考研经验知识要领

参考资料与教材节选

《首都经济贸易大学统计学考研常考题型的快捷解法与综合解析》

《首都经济贸易大学统计学考研三百六十度全视角》

《首都经济贸易大学统计学考研热门习题超精解》

《首经贸统计学院概率论考研重点新说精讲》

《首经贸统计学院概率论考研高分技能突破与速成》

《首经贸统计学院概率论考研精英计划最新本》

注:具体教辅材料以实际为准。

辅导师资安排节选

萧老师 授课时间:每周六9:33-14:18

周老师 授课时间:每周三7:48-16:58

缪老师 授课时间:每周四11:28-16:23

须老师 授课时间:每周五7:37-13:01

辛老师 授课时间:每周日7:26-20:21

秋老师 授课时间:每周六9:49-21:02

注:具体时间以师生实际商议为准。

考研经验知识要领

考研英语复习经验概要

英语写作买王江涛的(强推),主要靠背,先把整本书看完一遍,我是9月份开始背,必背的大小作文各10篇全部背熟,和背单词的技巧一样,就是要多重复,也要经常默写,书有介绍具体的方法,很有用。结果小作文就被押中了,只需要修改几个单词就可以,一字不错写上去就是高分。考前要总结一下背的作文,大作文有基本框架可以总结总结,多练练,把背的能用就用上,尽量不要用自己的话来写。翻译我是做阅读全文翻译时练习的,10月份开始把真题的翻译做做就行。完型也是10月份后开始做就行,分值不大,但也不要完全放掉,认真做的话20个基本都可以对10个。

考研数学复习经验概要

我在每天会再刷一遍李永乐《复习全书》,这时就至少要掌握书中60%-80%以上内容,尤其是高数部分。事实上,考研真题里难点基本都在高数部分,因此建议过2遍李永乐的《复习全书》之后,再看看张宇的《高数18讲》。不过因为我复习基础打得比较好,所以并没有感受到大家说的张的书难。

考研政治复习经验概要

用书:风中劲草核心考点,肖秀荣1000题,肖四,肖秀荣系列(一本知识点,一本预测题)。过程:九月份的时候大纲公布,买了一本大纲解析红宝书,一直到十月七号左右,订的风中劲草来了,开始政治复习。看一章,做一章1000题(先单选,后多选)。大约用了半个月,看了两遍风中劲草,做了一遍1000题。开始第二遍,看了一遍风中劲草,又做了一遍1000题(第一遍未在书上标记)。第三遍之后,只做错题。把1000题做好之后,选择题底气大增。再加上后期的几个模拟题,选择题够用了。关于模拟题,今年还是肖四压的好。我主要背的他的冲刺讲义,比肖四条理清晰些。

考研专业课复习经验概要

在复习概率论时,可以按照以下要点进行整理和准备:

1. 基础知识梳理:复习时首先要对概率论的基础知识进行梳理。包括概率的基本概念、事件的概率、条件概率、随机变量及其分布、概率密度函数等基础内容。要弄清楚各个知识点的定义和含义,理解它们之间的联系与关联。

2. 理论框架搭建:概率论作为一门理论学科,具有严密的数学逻辑体系。在复习时,需要掌握概率论的基本理论框架,包括公理化定义、条件概率与全概率公式、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理等重要定理。

3. 基本概率模型与分布:掌握概率论中常见的基本概率模型和分布是很重要的。这包括离散型概率模型如二项分布、几何分布、泊松分布,以及连续型概率模型如均匀分布、正态分布等。要了解各个概率模型的特性、参数和相应的计算公式,并能够熟练地应用于具体问题。

4. 随机变量与特征:熟悉随机变量及其特征是进行概率论复习的重点。包括随机变量的定义、常见离散型和连续型随机变量的特征如期望、方差、协方差等,并能够根据特征计算相应数值。此外,还需掌握多个随机变量的分布和联合分布的性质,以及相关理论定理的应用。

5. 大数定律与中心极限定理:这是概率论中的两个重要定理,也是考研中经常涉及的内容。大数定律是指随机事件在重复进行的情况下,其频率会趋于稳定的概率,而中心极限定理则是指独立随机变量之和的分布在极限情况下趋于正态分布。要理解这两个定理的数学意义和应用背景,能够运用它们解决实际问题。

6. 实践应用与习题训练:概率论的复习不仅要理解概念和理论,更要注重实践应用和习题训练。可以通过做真题和模拟题,以及解决实际问题的方式来巩固和加深对概率论的理解与应用能力。

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