主页 考研百科知识 考研专业解读 北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导班:北外国际商学院大数据与商务分析考研经验备考方法

北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导班:北外国际商学院大数据与商务分析考研经验备考方法

北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导班详情

北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导班为报考北外国际商学院大数据与商务分析的学员提供高质量的考研培训课程,根据个人情况定制复习知道方案,全程监督管理,随堂作业布置,模拟实战预测。依托多年经验积累,为学员提供实用的北京外国语大学大数据与商务分析考研动向与相关资源!

北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导班:北外国际商学院大数据与商务分析考研经验备考方法

参考资料与教材节选

《北京外国语大学大数据与商务分析考研高频知识记忆精读版》

《北京外国语大学大数据与商务分析考研历年真题名家详解》

《北京外国语大学大数据与商务分析考研复习核心笔记》

《北外国际商学院管理科学基础热门考题详解与应试技巧》

《北外国际商学院管理科学基础考研典型题目分析及冲刺模拟试题》

《北外国际商学院管理科学基础考研复习指导全书》

注:具体教辅材料以实际为准。

辅导师资安排节选

徐老师 授课时间:每周日10:16-18:04

沈老师 授课时间:每周六8:27-15:06

费老师 授课时间:每周五10:31-21:10

尹老师 授课时间:每周六8:09-13:45

葛老师 授课时间:每周三10:02-13:50

柴老师 授课时间:每周二7:25-14:09

注:具体时间以师生实际商议为准。

考研经验备考方法

考研英语复习经验概要

由于我考四六级一直没有背过单词,单词量极其的有限,所以英语必须从单词开始下手。从八月底开始背单词,用的红宝书。每天一上午,背了整整一个月。好记性不如烂笔头,这句话有一定的道理。为了背单词,把红宝书抄了一遍。每个单词后面释义的句子也都选择性的抄了一遍,当然主要是意思不太熟的单词。红宝书的还有一张盘,上面有每个单词的读音。我放到了mp3里面,平时走路上听。背完单词也会跟着mp3来默写一遍。单词也不是一次性可以搞定,前面背了的过好些天就忘了,到后来刷物化有机题刷累了可以随便翻一翻,加深印象。单词基本熟悉以后,做阅读题就方便很多。

考研数学复习经验概要

数学教材是高数教材同济第六版,线代同济第五版,概率论浙大第四版。我是按照高数线代概率论复习的,先看课本然后做课后题。从三月份到六月底都是看教材做课后题。七八月份一直九月上旬才把这三本书写完。九月中旬开始做张宇1000题,这个1000题真的是做的很崩溃,题还是蛮难的,而且量大,一直做到十一结束。有些人做题

微观经济学:

1. 了解基本概念:需了解市场需求与供给、弹性分析、成本与供给关系等基本概念。这些概念是后续知识的基础。

2. 学习市场结构:需要深入学习垄断、寡头垄断、完全竞争等市场结构的特点、定价策略等。重点关注市场竞争的特征和公司行为的变化。

3. 应用计量经济学:了解计量经济学的基本概念和方法。包括回归分析、虚拟变量、工具变量等。通过大量实际案例的学习,将理论应用于实践。

4. 学习现代微观经济理论:了解一些现代微观经济学的重要理论,如信息不对称、博弈论等。这些理论可以应用于现实生活中的决策。

5. 关注应用领域:将理论应用于实际问题,例如产业分析、企业竞争战略等。了解相关实际案例,并思考如何应用微观经济学的理论解决问题。

统计学:

1. 掌握基本统计学知识:需要了解统计学的基本概念,如概率、随机变量、期望、方差等。这些是进一步学习统计学的基础。

2. 学习统计推断方法:了解抽样分布、假设检验、置信区间等统计推断的基本概念和应用方法。多通过实例应用来巩固这些概念。

3. 学习回归分析:了解一元线性回归和多元线性回归的基本原理和应用。了解一些常见的回归模型,如二项式回归、逻辑回归等。

4. 关注统计软件:学习并熟练使用统计软件,如SPSS、R等。通过实际数据分析进行练习和巩固。

5. 实践应用:将统计学知识应用于实际问题,例如市场调研、数据分析报告等。通过实际案例,提高数据分析和决策的能力。

管理学:

1. 了解基本管理理论:学习管理学的基本概念,如组织结构、领导力、决策等。了解这些理论对于管理实践的指导作用。

2. 学习组织行为学:了解组织行为学的基本理论和研究方法,如个体行为、团队动力、组织文化等。了解这些理论在实际组织中的应用。

3. 学习战略管理:了解战略管理的基本概念和分析工具,如SWOT分析、五力模型等。学习如何制定和执行企业战略。

4. 关注领导力与团队管理:学习领导力的理论和实践,了解有效团队的组建和管理。通过案例学习提高领导力和团队管理能力。

5. 协同学习:与同学一起学习管理学知识,进行小组讨论和项目合作。通过协同学习提高对管理学知识的理解和应用能力。

注:本文部分数据、文字和内容来自网络,不代表本网站的观点立场。http://www.qdart.com.cn/mk/19116.html

倾力推荐