首都师范大学地图学与地理信息系统考研辅导班详情
首都师范大学地图学与地理信息系统考研辅导班为报考首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地地图学与地理信息系统的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的首都师范大学地图学与地理信息系统考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《首都师范大学地图学与地理信息系统考研标准技巧分级记忆宝》
《首都师范大学地图学与地理信息系统考研真题分类详解》
《首都师范大学地图学与地理信息系统考研分题型精解与技巧汇总》
《首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地自然地理学、地理信息系统与遥感概论、水文学、C语言程序设计、空间统计学考研标准技巧分级记忆宝》
《首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地自然地理学、地理信息系统与遥感概论、水文学、C语言程序设计、空间统计学考研高分技巧奇思妙想突破》
《首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地自然地理学、地理信息系统与遥感概论、水文学、C语言程序设计、空间统计学考研快速提高与高效冲刺》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
晁老师 授课时间：每周五10:31-18:12
平老师 授课时间：每周四9:21-21:40
权老师 授课时间：每周五10:57-21:46
卢老师 授课时间：每周日9:25-18:26
利老师 授课时间：每周日10:48-21:09
钱老师 授课时间：每周三9:31-18:28
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验复习要领
考研英语复习经验概要
新题型其实就是速读。首先看题干，然后划出关键词，然后根据关键词回文定位，答案基本就出来了。因为新题型是最简单的，我也没有特意训练什么，所以就不多说啦~但是单词十分重要！！每天都得背！！长难句：熟练掌握十几种长难句的特征、结构、分析方法，在阅读过程中，有意识地使用这些方法分析句子。（当然，在这其中可以使用符号、标点，对句子进行断句提取主干）同时，学会用所分析的长难句句式，自己造句（刚开始只是简单替换，后来你也可以出口长难句），练长难句的最好方法就是把它翻译出来。全文翻译之后，对照买的资料书，看看它是怎么翻译的，自己理解的有什么偏差，现在再看看错的题会不会做，以及做对了的题有什么陷阱，自己是否已经理解整篇文章。记住，慢慢来，会比较快！
考研数学复习经验概要
推荐《复习全书》，各种类型题目比较全，解题技巧也比较多，题目可能有少量偏难的，不过不影响复习。数学本来就是技巧性很强的学科，掌握方法比题海战术更重要。基本上做完《复习全书》和《历年真题详解》这两本书，对于知识点和解题技巧的掌握应该差不多了。剩下的就是找些题练手和巩固自己掌握的方法和技巧。我数学后面又做了陈剑的660题，效果一般，纯粹是为了保持做题的手感。建议还是以前两本书为主，所有的例题尽量先做再看解答，至于真题的重要性更不用多说了，懂的都懂。我最终数学应该是错了一题，还是因为自己看错了题目做错的，所以各位考试时一定要看清题，尤其是条件充分性判断的题目，千万不要
1. 自然地理学：
自然地理学是地理学的核心学科之一，在考研中占据着重要的地位。复习自然地理学的过程中，可以按照以下要点进行：
（1）地球与地理环境：了解地球的构造、地貌、气候、水域和生物圈等基本概念和特征。掌握地理环境的相互关系以及对人类活动的影响。
（2）地理信息系统（GIS）：熟悉GIS的基本概念、原理和应用。学习地图的制作、数据处理和空间分析等技术方法。
（3）地理信息系统与遥感概论：了解遥感技术的基本原理、传感器、图像解译和数据应用等内容。研究遥感与GIS的集成应用，如遥感影像的获取与处理、遥感分类与监测等。
2. 水文学：
水文学是一个涉及水的循环、分布和利用等多个方面的学科。考生在复习水文学时，可以重点关注以下内容：
（1）水的循环和水文循环：熟悉水分的蒸发、降水、径流和沉淀等过程。掌握水文循环的地域差异和季节变化。
（2）降水和蒸发的测定：学习降水量和蒸发量的测定方法，了解不同地区的降水分布和蒸发强度。
（3）水文观测和水文分析：掌握水文观测的方法和技术，包括水文站设计、观测数据的收集和处理等。学习水文数据的分析和应用，如洪水预报、水资源评价等。
3. C语言程序设计：
C语言是计算机程序设计的基础，也是考研中的必备技能之一。复习C语言程序设计时，可以从以下几个方面入手：
（1）基本语法和数据类型：了解C语言的语法结构、变量、运算符、控制语句等。熟悉不同数据类型的定义和使用方法。
（2）函数和数组：学习函数的定义、调用和参数传递等知识。掌握数组的定义、初始化和常见操作。
（3）指针和动态内存分配：理解指针的概念和使用方法，熟悉指针和数组的关系。了解动态内存分配的原理和使用方式。
4. 空间统计学：
空间统计学是地理信息系统中的一个重要分支，用于分析和解释地理现象的空间分布规律。在复习空间统计学时，可以关注以下内容：
（1）空间数据和空间关联：学习空间数据的表示和处理方式，了解空间关联的概念和方法。研究空间数据中的聚类、异质性和自治性等特征。
（2）空间插值和空间插值：掌握空间插值的方法，如反距离加权插值、克里格插值等。了解空间模拟的原理和应用。
（3）空间回归和空间自相关：熟悉空间回归的基本原理和应用。学习空间自相关的度量和检验方法。
