北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导班介绍
北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导班为报考北外国际商学院大数据与商务分析的学员提供针对性的考研培训课程,根据个人情况与报考院校专业定制指导方案,全程监督陪伴,布置随堂作业,结合命题规律进行模拟实战。根植于多年的积淀,为学员提供有用的北京外国语大学大数据与商务分析考研讯息与资源!

北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导参考资料节选
《北京外国语大学大数据与商务分析考研冲刺核心密题预测》
《北京外国语大学大数据与商务分析历年考研要点精讲》
《北京外国语大学大数据与商务分析历年考研真题超精解读》
《北外国际商学院管理科学基础考研最重要知识权威精讲》
《北外国际商学院管理科学基础考研核心知识与技巧集中突破》
《北外国际商学院管理科学基础考研习题精解及辅导》
注:具体教辅材料以实际为准。
考研培训师资概况节选
翁老师 授课时间:每周二8:50-20:44
宋老师 授课时间:每周一10:45-15:46
沙老师 授课时间:每周一11:42-19:54
宓老师 授课时间:每周一11:55-16:50
计老师 授课时间:每周五10:39-19:29
毋老师 授课时间:每周二11:38-14:49
注:具体时间以师生实际商议为准。
北外国际商学院大数据与商务分析考研复习诀窍与经验
考研英语经验节选
我个人的英语学习的小诀窍:把单词和作文自己念出来录进手机中,每天在回宿舍或去自习室的路上听,这样潜移默化的就会记住不少。等到阅读已经掌握到一定程度,每天只要保持特定时间的练习之后,我把完型和新题型的练习也穿插加入每天的任务之中。所以我的整个强化阶段是时间很长,针对各个题型有层次的开始展开的。要诀就是循序渐进,然后要保持每天的训练量来保持语感手感。
考研数学经验节选
第一阶段就是打基础,用的是大学通用教材,看一节做一节习题,也不是全做,自己做一些重点的习题,同时做好数学笔记。第一步是最重要的,因为课后题做完基本对知识点有了大致的了解和基本的框架,知道什么题应该用什么方法。学习时间是7月中旬到9月底两个半月,这个阶段给大家推荐的资料是李永乐编写的《复习全书》和王式安的《标准复习全书》,大家可以选择其中一本用于该阶段的学习,有精力的同学建议两本同时进行学习。市面上的复习资料很多,选择好的复习资料会让大家在复习过程中事半功倍。李永乐编写的《复习全书》和王式安的《标准复习全书》把考研考核的知识点罗列讲解的非常清楚,让大家充分了解考研要考的内容,不做无用功。让大家在复习的过程中,对考试大纲有全面、深刻的了解。在每个知识点的后面,有知识点对应的题型,随后附了相应的例题和习题。《基础过关660》(很不错,重点考察概念,不要以为只是选择题和填空题,有的题目当做大题都没问题,你做完一遍要很久,其实这本书好多题目和第一个复习全书题目重合,感觉这两个搭配是完美组合)。当然看哪本书不重要,重要的还是看你自己,适合你的书和套路。还有《陈文灯复习全书》可能更难。
考研政治经验节选
9月后旬开始看的,第一遍(红宝书)看的很粗略,就跟翻书一样的和着(肖)1000题做题,结果后来就被自己坑了。因为时间是花了,却没试着去理解,所以效果不好,就开始焦虑了(因为越到后面时间越紧,压力也开始大了),感觉这真的是我所有科目中最忧伤的一门了。所以建议第一遍好好看吧,不要胡乱看,后期的时间都是很重要的。政治早期就打好客观题基础,理解好知识点,大题一般都是靠背模拟试卷的,我背的肖四。
考研专业课经验节选
微观经济学:
1. 了解基本概念:需了解市场需求与供给、弹性分析、成本与供给关系等基本概念。这些概念是后续知识的基础。
2. 学习市场结构:需要深入学习垄断、寡头垄断、完全竞争等市场结构的特点、定价策略等。重点关注市场竞争的特征和公司行为的变化。
3. 应用计量经济学:了解计量经济学的基本概念和方法。包括回归分析、虚拟变量、工具变量等。通过大量实际案例的学习,将理论应用于实践。
4. 学习现代微观经济理论:了解一些现代微观经济学的重要理论,如信息不对称、博弈论等。这些理论可以应用于现实生活中的决策。
5. 关注应用领域:将理论应用于实际问题,例如产业分析、企业竞争战略等。了解相关实际案例,并思考如何应用微观经济学的理论解决问题。
统计学:
1. 掌握基本统计学知识:需要了解统计学的基本概念,如概率、随机变量、期望、方差等。这些是进一步学习统计学的基础。
2. 学习统计推断方法:了解抽样分布、假设检验、置信区间等统计推断的基本概念和应用方法。多通过实例应用来巩固这些概念。
3. 学习回归分析:了解一元线性回归和多元线性回归的基本原理和应用。了解一些常见的回归模型,如二项式回归、逻辑回归等。
4. 关注统计软件:学习并熟练使用统计软件,如SPSS、R等。通过实际数据分析进行练习和巩固。
5. 实践应用:将统计学知识应用于实际问题,例如市场调研、数据分析报告等。通过实际案例,提高数据分析和决策的能力。
管理学:
1. 了解基本管理理论:学习管理学的基本概念,如组织结构、领导力、决策等。了解这些理论对于管理实践的指导作用。
2. 学习组织行为学:了解组织行为学的基本理论和研究方法,如个体行为、团队动力、组织文化等。了解这些理论在实际组织中的应用。
3. 学习战略管理:了解战略管理的基本概念和分析工具,如SWOT分析、五力模型等。学习如何制定和执行企业战略。
4. 关注领导力与团队管理:学习领导力的理论和实践,了解有效团队的组建和管理。通过案例学习提高领导力和团队管理能力。
5. 协同学习:与同学一起学习管理学知识,进行小组讨论和项目合作。通过协同学习提高对管理学知识的理解和应用能力。