中国人民大学人工智能考研辅导班详情
中国人民大学人工智能考研辅导班为报考人大高瓴人工智能学院人工智能的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的中国人民大学人工智能考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《中国人民大学人工智能考研阅卷专家密押100题》
《中国人民大学人工智能考研精华要点无师自通》
《中国人民大学人工智能考研重要知识精品讲解》
《人大高瓴人工智能学院计算机学科专业基础综合考研要义讲解与核心知识运用》
《人大高瓴人工智能学院计算机学科专业基础综合考研核心知识速记宝典》
《人大高瓴人工智能学院计算机学科专业基础综合考研热门重点知识全攻略》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
邓老师 授课时间：每周二7:24-21:44
戚老师 授课时间：每周三8:35-19:39
仲老师 授课时间：每周一8:50-16:12
翟老师 授课时间：每周六10:08-16:27
贝老师 授课时间：每周六7:00-16:27
宁老师 授课时间：每周六9:05-21:11
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验备考技巧
考研英语复习经验概要
英语复习的话，基础阶段是单词，强化阶段是各个专项。冲刺阶段真题。单词必不可少一本单词书，感觉死记硬背的效果并不理想，记单词，感觉效果不错，通过理解单词的构词，在句子中记单词，这是我感觉很有效率的学习单词方法以前很多人推荐张剑黄皮书，我没有用。也不是他不好，而是他内容解析太详细，我没有那么多时间去看，即使有，或许我也不会去看，我更喜欢何凯文的真题解析，里面他的解题思路，技巧我很喜欢。英语阅读作文可以通过做题来总结，强化阶段做专项的时候也不要忘了单词，不仅通过做阅读提高单词量，平时积累也很重要，再通过做真题来巩固自己对单词的理解应用。
考研数学复习经验概要
我前期数学主要是看书和课
首先回顾一下数据结构的知识，由于我并非计算机专业，对这方面的知识相对陌生。我选择了在B站上观看王道的数据结构课程（而不是原版教材），并且在每节课后做了相应的选择题，我还用铅笔做了记号，以便于复习时的二刷。为了更好地总结掌握重点知识，我还在王道官方提供的思维导图的指导下进行了复盘。
408考研真题中必然会有一道固定的算法题，这道题需要手写代码，最高得分约为13分。要获得满分，通常需要达到最佳的时间复杂度和空间复杂度。对于准备跨专业考研或者对算法基础不熟练的同学来说，可能会面临一定的困难。但只要仔细观察评分细则，就会发现获得11分是相对简单的，只需要实现题目要求的功能，并按照题目要求提供可阅读的代码和必要的注释即可。差距的那两分则是因为代码没有达到最佳性能，但这也能为我们后面的题目节省大量时间。算法的核心在于理解，并不是所有代码都需要手写，因为需要手写代码的题目通常只有一道大题，而这道大题基本上都是关于数组和链表的（很少出现二叉树，更不会出现复杂的图和B+树等数据结构）。 因此，对于很多算法题，只需要了解其原理和依据即可。例如，快速排序的考察方式是询问哪些选项可能是快速排序的中间状态，而不会让你手写快速排序的代码。拓扑排序的考察方式是询问哪个选项是拓扑排序的序列，也不要求你手写代码。
计算机组成原理可能是很多人的噩梦，因为之前从未学过，当我第一次学习计算机组成原理时，寄存器、移码等等的知识让我感到无从下手，晦涩难懂，几乎令我泪流满面。然而，计算机组成原理是四门课程中最有趣的一门，它涉及了计算机内部一些基本原理和运算过程。完全掌握计算机组成原理将使您的计算机知识水平提高一个档次。复习计算机组成原理不可过于急躁，对于408考研来说，仅使用王道书上的知识就足以应对考试，不需要参考教科书。尽管第一次学习可能会很困难，但第二次回顾时会轻松得多。
在学完计算机组成原理后，你会发现操作系统简直就是对计算机组成原理中的内容进行了重复讲解，很多内容相同。所以，掌握计算机组成原理后，理解操作系统将变得轻而易举。对于操作系统的复习，我建议参考教材进行学习。操作系统中的一些内容，如PV操作，是必考的，因此操作系统的复习相对简单。其中可能最难的部分可能是文件管理，这将与计算机组成原理一起考查。
至于数据结构，需要理解的内容非常多，需要大量的刷题。我建议先复习王道的选择题，然后做后面的大题，大题中的前几道一定要熟悉，还有一些408考研的真题也要多加练习。其他内容可能会有一些偏差，可以适当放弃。对于计算机网络，同样可以重新做一遍王道的选择题，并且多做大题，其中IP地址分配部分是重点考查内容。
