北京科技大学机械工程考研辅导班详情
北京科技大学机械工程考研辅导班为报考北科大钢铁共性技术协同创新中心机械工程的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京科技大学机械工程考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《北京科技大学机械工程考研专题核心精华讲义》
《北京科技大学机械工程考研重点知识速记及考点精练》
《北京科技大学机械工程考研180道不得不做的题目》
《北科大钢铁共性技术协同创新中心机械综合考研高分技巧奇思妙想突破》
《北科大钢铁共性技术协同创新中心机械综合考研轻松搞定超高分》
《北科大钢铁共性技术协同创新中心机械综合考研高分速成手册》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
朱老师 授课时间：每周三8:14-17:56
和老师 授课时间：每周五10:33-21:43
冷老师 授课时间：每周日8:37-20:20
卫老师 授课时间：每周日10:30-14:43
施老师 授课时间：每周四11:16-19:04
傅老师 授课时间：每周六11:09-14:00
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验复习指南
考研英语复习经验概要
英语还行，不过考出来这么多分，我也很意外，比较幸运吧。英语方面主要工作是背单词，做真题，自己整理作文模板。首先背单词从大三寒假开始的，刚开始用的是扇贝，背了100多天，不想用了，就背书了，用的是红宝书，背了10好几个单元，之后就陆陆续续背的。英语真题方面从暑假开始做的，本人自觉网上写的经验不太适合自己，所以我就光做了做阅读，刚开始做的时候错8，9个，后来慢慢的错到7，8个，再后来就错到5，6个，再后来做就一直这水平了，上不去了，到了瓶颈。慢慢的发现阅读错到3，4个了，再到后来，错到1，2个，感慨老师教的方法真厉害。保持这个水平后到后期就每天做一两篇，保持手感。搞定阅读后，考试前两周，6级前夕，跟着老师上作文冲刺班（独峰考研的），老师给了好多句子，我就开始整理，第一段怎么写第二段怎么写，第三段怎么写。总共整理了3套模板，包括无形社会话题正面，无形社会话题反面，有型社会话题，后来嫌三篇比较多，就减到两篇，正面，反面两篇。考试的时候考行动，正好用上，自己写了写第一段，后面的换换单词，基本全用上。整理作文模板期间，就开始了剩下题目的学习，先把最简单的新题型搞定了，之后搞了搞完型。
考研数学复习经验概要
数学，这是一门高技术的公共课，需要的是长期不间断的投入时间和精力。说一下我的数学参考书：高数课本上下册、线性代数课本+李永乐复习全书+660+李永乐真题解析。
考研政治复习经验概要
政治：我从9月份开始复习（因为大纲解析9月初出来，这个时间开始复习正合适）。 我是从9月开始每天都花3个小时看政治，用的肖秀荣精讲精练，看一章做一章的题，（肖秀荣1000题）花费了好多时间，11月出了风中劲草，基本上每个人都会买。看了风中劲草后我终于明白为什么他们都不看精讲精练了，因为用风中劲草对付选择题完全可以~所以我还是按部就班的按我自己的步骤复习的，毕竟精讲精练那么厚都看了，实在不想扔了。 1000题也差不多做了3遍，差不多就是把知识点都顺明白了。做完之后的感受也只是 直接看风中劲草就够了。 最后冲刺的时候花了10天背政治 我背的是 肖秀荣的最后四套卷和蒋中挺的五套卷，有些重复的，到时候大家也背这些应对大题是完全够用的了！时政考查范围是当年的1月到12月全年，书一般在11月出，时政不仅是考两道单选、两道多选，分析题的材料一般也会紧扣时政来出，特别是第35题（毛中特）会出，遇到重要历史节点第36题（史纲）也会出，所以当年有什么时政重点，要结合基本知识点来复习背诵，这是为分析题做准备。
考研专业课复习经验概要
首先，机械设计是机械工程的核心课程之一，主要包括机械结构设计、机械动力学、机械制图等内容。在复习机械设计时，需要掌握以下几个方面的知识点。一是机械设计的基本原理和方法，包括机械设计的基本要求、结构设计的基本原则、设计过程中的注意事项等。二是需要掌握一些常见的机械零件的设计方法，如轴的设计、轴承的选择与布置、齿轮传动的设计等。三是需要了解各种机械零件的标准化与通用化设计，包括常见的连接件、传动件、密封件等。此外，还需要了解一些机械设计的新技术与新方法，如计算机辅助设计、虚拟样机技术等。
其次，自动控制原理是机械工程中的一门重要课程，它涉及了自动控制系统的建模、分析与设计等方面的知识。在复习自动控制原理时，需要重点关注以下几个方面的内容。一是需要掌握自动控制系统的基本概念与基本原理，包括系统的数学模型、控制系统的稳定性与动态性能等。二是需要了解各种常见的控制器与调节器的原理与设计方法，如比例控制器、积分控制器、微分控制器、PID控制器等。三是需要了解一些控制系统的分析与设计方法，如根轨迹法、频率域法、状态空间法等。同时，还需要掌握一些控制系统的智能化与优化技术，如模糊控制、神经网络控制、遗传算法优化等。
